Apertura de inscripciones para el Curso de Big Data Aplicado al Básquetbol - Nivel 1
Jueves 3 de Octubre de 2024
Con el auge del análisis de datos en el deporte, es esencial contar con herramientas que permitan tomar decisiones informadas y estratégicas. Por eso, abrimos las inscripciones para nuestro Curso de Big Data Aplicado al Básquetbol - Nivel 1, donde aprenderás a utilizar estadísticas avanzadas para optimizar el rendimiento de tu equipo y realizar análisis comparativos de jugadores y equipos.
Modalidad
Teórico y práctico virtual (sincrónica y asincrónica)
Composición: 7 módulos a lo largo de 8 clases.
Fechas: Todos los martes de 19:00 a 21:00, desde el 15 de octubre hasta el 3 de diciembre (8 semanas).
Descripción del Curso:
Este curso está diseñado para proporcionar a los y las participantes las herramientas y conocimientos necesarios para entender y aplicar estadísticas avanzadas en el contexto del básquetbol. Con el crecimiento exponencial del análisis de datos en el deporte, buscamos capacitar a entrenadores/as, asistentes/as y analistas en la interpretación de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas, optimización del rendimiento del equipo y análisis comparativo de jugadores/as y equipos. Se hará especial énfasis en el uso práctico de las estadísticas, empleando herramientas tecnológicas contemporáneas como Excel y Python para la manipulación y análisis de datos.
Objetivos del Curso
Introducir a los y las participantes en el uso de estadísticas avanzadas en el básquetbol.
Enseñar a obtener, transformar y analizar datos estadísticos para decisiones estratégicas.
Proveer herramientas para evaluar el rendimiento individual y colectivo mediante métricas específicas.
Capacitar en el uso de datos para prever situaciones de juego y mejorar el rendimiento del equipo.
Fomentar el uso de estadísticas para el análisis comparativo entre jugadores y equipos.
Destinatarios:
Dirigido a entrenadores/as de básquetbol, analistas de rendimiento, asistentes/as técnicos y cualquier persona interesada en el uso de estadísticas para mejorar el análisis y la toma de decisiones en el deporte.
Requisitos de Admisión:
Poseer título de estudios secundarios.
Conocimientos básicos de básquetbol y un interés en el análisis de datos. No se requieren conocimientos previos en estadísticas, aunque se valorarán habilidades básicas en el uso de software como Excel.
Alcances del Curso:
Al finalizar, los y las participantes estarán capacitados para:
Aplicar conceptos de estadísticas avanzadas en el análisis de juegos.
Utilizar herramientas tecnológicas para la captura, transformación y análisis de datos.
Implementar métricas estadísticas en la evaluación del rendimiento de equipos y jugadores.
Desarrollar informes estadísticos y utilizar los resultados para mejorar el rendimiento del equipo.Modalidad
Teórico y práctico virtual (sincrónica y asincrónica)
Composición: 7 módulos a lo largo de 8 clases.
Fechas: Todos los martes de 19:00 a 21:00, desde el 15 de octubre hasta el 3 de diciembre (8 semanas).
Descripción del Curso:
Este curso está diseñado para proporcionar a los y las participantes las herramientas y conocimientos necesarios para entender y aplicar estadísticas avanzadas en el contexto del básquetbol. Con el crecimiento exponencial del análisis de datos en el deporte, buscamos capacitar a entrenadores/as, asistentes/as y analistas en la interpretación de datos que faciliten la toma de decisiones estratégicas, optimización del rendimiento del equipo y análisis comparativo de jugadores/as y equipos. Se hará especial énfasis en el uso práctico de las estadísticas, empleando herramientas tecnológicas contemporáneas como Excel y Python para la manipulación y análisis de datos.
Objetivos del Curso
Introducir a los y las participantes en el uso de estadísticas avanzadas en el básquetbol.
Enseñar a obtener, transformar y analizar datos estadísticos para decisiones estratégicas.
Proveer herramientas para evaluar el rendimiento individual y colectivo mediante métricas específicas.
Capacitar en el uso de datos para prever situaciones de juego y mejorar el rendimiento del equipo.
Fomentar el uso de estadísticas para el análisis comparativo entre jugadores y equipos.
Destinatarios:
Dirigido a entrenadores/as de básquetbol, analistas de rendimiento, asistentes/as técnicos y cualquier persona interesada en el uso de estadísticas para mejorar el análisis y la toma de decisiones en el deporte.
Requisitos de Admisión:
Poseer título de estudios secundarios.
Conocimientos básicos de básquetbol y un interés en el análisis de datos. No se requieren conocimientos previos en estadísticas, aunque se valorarán habilidades básicas en el uso de software como Excel.
Alcances del Curso:
Al finalizar, los y las participantes estarán capacitados para:
Aplicar conceptos de estadísticas avanzadas en el análisis de juegos.
Utilizar herramientas tecnológicas para la captura, transformación y análisis de datos.
Implementar métricas estadísticas en la evaluación del rendimiento de equipos y jugadores.
Te puede interesar:Palmeiras está cerca de cerrar su acuerdo de patrocinio con SportingBet
Certificación:
Los y las participantes que aprueben el curso recibirán un certificado emitido por el Instituto CAB, reconociendo la aprobación del Curso de Big Data Aplicado al Básquetbol - Nivel I.
Staff Docente:
El curso será impartido por especialistas en estadísticas deportivas, con experiencia práctica en la aplicación de análisis estadístico en el básquetbol a nivel profesional:
Raul Aguilar
Gabriel Piccato
Lucas Bracamonte
Juan Pablo Skreka
Gisela Marcos Castillo
Rafael Luquez
Agustin Lukac
Ignacio Navazo
Inscripción:
La inscripción al curso está abierta y puede realizarse a través del sitio web oficial del Instituto CAB: https://institutocab.basketball.
Formas de Pago:
Arancel de $100.000 en un solo pago.
Importante:
Al momento de la inscripción, es requisito excluyente presentar la documentación solicitada, incluyendo el certificado que acredite la finalización de estudios secundarios.
Plazo de Inscripción: Hasta el 15 de octubre de 2024.
Para más información, contáctanos a: esc.form.continua@cabb.com.ar Ir a la versión original de la nota »